积极拥抱人工智能，利用复合能力为新岗位做好

作者：张静（浙江师范大学创新创业学院执行院长） 在找工作时，不少大学生期待“AI提示工程师”、“算法工程师”等新职位，但又不免感到焦虑。人工智能技术的快速发展和不断变革正在深刻重构就业市场：一方面新的就业岗位不断涌现，另一方面传统技能难以匹配新的需求。因此，如何帮助大学生抓住机遇，积极拥抱人工智能，成为高等教育必须面对的现实问题——这既关系到青年成长，也关系到国家的人才战略。 数字时代工作市场的机遇与挑战 数字智能时代，大学生就业市场呈现出机遇共担、挑战共担、新需求共生的现实图景。恩特。 一方面，“AI+”产业与各行业深度融合，为大学生开辟了多种就业路径。人工智能辅助医疗诊断、云网络智能运维等新兴岗位招聘需求年均增长10%以上，为学生提供了新的职业选择。更重要的是，越来越多的大学生主动提高适应意识，积极参与“AI+专业”跨学科项目和创新理念创业等，为新岗位打下坚实基础。 另一方面，大学生就业仍面临供需难以匹配的问题。具体来说，部分学生知识结构相对简单，“AI+”所需的跨学科知识储备不足。 同时，数字化智能时代也预示着新的要求。大学生就业竞争力向“复合型、高水平、道德化”转变。在“复合”层面，学生需要主动将专业知识与人工智能技术融合，拓展学科边界，构建“专业+人工智能”知识体系；在“高级”层面，利用人工智能工具助力深度研究和创新创造，从“被动的工具执行者”转向“主动的应用伙伴”；在“道德”层面，要平衡技术应用中的个人发展和社会价值，坚守数据安全、算法公平等专业底线，警惕技术应用中的功利倾向。 优质作品竞赛立体构图 在机遇与挑战并存的工作环境中，主体竞争就像一把“钥匙”，不仅帮助大学生打开新兴就业的大门，也让在行业变革中站稳脚跟。提高核心竞争力不仅为解决大学生就业供需矛盾提供了有效途径，也为防范技术变革风险构建了根本支撑，成为职场长远进步的长期动力。应对数字智能时代就业能力新要求，大学生主体竞赛应围绕“高阶理解、情感情感、创新创造”三个维度系统构建。三者相互联系、相互支撑，共同构成高质量工作的坚实基础。 认知能力是大学生实现良好人机合作、解决工作适应问题的关键。 Rational 基金会也是支持 mataas 质量工作的主要能力。它主要包括两个主要的c内容：一是数字学习与跨学科知识建构技能，涵盖自主学习技能（主动学习、独立思考）、知识整合技能（学科融合、知识体系构建、知识连接）、技术与数字认知技能（人工智能科技技术、科学技能、数字学习）；二是高阶思维能力，包括素质思维能力（复杂思维、批判性思维、系统思维等）、高级认知能力（分析、剖析、元认知、意义建构能力）、问题意识能力（发现问题和提出问题的能力）。 社交情感能力是区别于人工智能、实现高质量工作的基本人文素质。可以为大学生认清职业价值方向、优化人机、人际协作的有效性提供重要支撑演讲，应对工作环境的不确定性。主要包括三个方面：情感与价值领导能力，包括工作价值观、情感沟通能力、想象力、人文精神等；社交和协作技能，包括学习协作和团队合作技能、人际交往能力、文化适应能力、同理心等；社会适应与调整能力，包括改变感知与预测的能力、主动适应与变革的能力、职业规划与调整的能力等。 创新和创造力是将认知技能和社交情感技能转化为实际工作价值的主要环节。能够有效帮助大学生摆脱工作中“替代性”的焦虑。他们也是适应人工智能岗位需求、实现优质工作的主要驱动力。主要包括：第一，创造性性格，作为内在的精神支撑，特别包括g 创新创业精神、创造性毅力、道德品质、心理韧性、责任心等；二是创新能力，重点是打破传统思维，产生多样化的创新理念，包括AI协同创意生成、批判性创新、创新机会识别等；三是创新能力，重点推动创新理念的落地，涵盖解决复杂问题的能力、全局能力、改变创新结果的能力等。 社会有支持，大学有主导，学生要主动 为培养大学生适应数字智能时代工作需求的核心竞争力，需要发展“社会支持、学校引领、学生主动”三位一体的协同育人机制，帮助大学生成长为适应数字智能时代的高素质劳动实体。时代进步的需要。 强化社会支持，完善保障体系。政府应加大对高校特别是中西部地区和地方高校人工智能教育资源的投入，完善“人工智能就业导师库”，利用大数据平台发布人工智能岗位需求，促进高校人才培养与市场需求更加紧密结合。企业可以开设技术实验室和实践岗位，与大学共同开发“定制项目”，比如为商学院学生提供“AI营销分析”等实习任务，将行业技术标准融入课程体系，促进学用融合。科研机构和行业协会可以搭建资源共享平台，结合知名大学和企业的人工智能开放课程实践案例，开展“AI普及校园”等活动，帮助学生更直观地了解行业趋势的真实需求和发展潜力。 加强高校领导，夯实教育基础。在课程建设方面，高校应进一步优化“专业+人工智能”课程体系，将人工智能学习、技术学习、科学研究、创新创业等常见案例融入课程内容。教学模式上推广“AI+”，推行“项目式学习”和“情景式教学”，打造“人机协作”教学场景，建设跨学科数字孪生实验室，在宿舍、教学楼周边设置“AI技能角”，方便学生进行人机模拟规则。实施“双聘双聘”制度，鼓励教师探索“AI+教育”一体化教学方式，全面提高学生的人工智能素养、教学能力和应用技术。 激发学生主动性，加强自主建设。学生需要以主观能动性为主体，促进其从“工具性学习”向“价值性学习”转变。在知识学习层面，学生应尽量主动选修“AI+”相关课程，积极参与跨学科学习社区和AI培训项目，在使用AI工具辅助学习时保持独立思考。在能力培养层面，可以利用“适用性评估工具”找出自身的不足，制定个性化的改进计划，构建“学习-技能-镜像-优化”的闭环。积极参与团队协作项目，深入AI相关企业实习培训，积极参与创新型项目思想和创业精神，在实战中磨炼“从想法到结果”的落地能力。同时深入行业一线、社会课堂，处理实际情况中的复杂问题。在职业态度塑造层面，要树立“科技向善”的职业导向，自觉提升人文素质和共情素质，将个人职业生涯规划与国家智力发展战略和社会需求紧密结合，在实现自我价值的同时履行青年的社会责任。 《光明日报》（2025年12月09日第14页）