甚至DeepSeek发表的论文也被确定为AI写的？ AI发现

由|有一组SOHU技术| Chang Boshuo编辑|杨金是另一个结束时期。毕业生通过仲夏的Cicadas嘲笑，毕业于大学职业生涯的最后一课 - 毕业论文。但是，随着人工智能应用的普及，必须作为学术助理存在的AI为今年带来了新的挑战。为了防止学术不当行为，许多大学发布了法规，除了传统的窃器检查要求外，还针对内容论文产生的人工智能的比例也通过了严格的要求。天津科学技术大学和广东医科大学要求AIGC的毕业论文的结果不超过40％。江西师范大学（Jiangxi师范大学）认为，AIGC比率超过30％的论文将获得大学监督更正的通知。学术事务四川大学办公室要求AI世代自由毕业论文的内容不超过20％，并且科学和工程学和医学科学的毕业论文不能超过15％。如果可以通过毕业论文，也有一些大学直接使用AIGC的纸质汇率作为艰难的指标。在CNKI中，即使是Deptseek的论文也很难逃脱到AIGC发现，我们称之为AI的发现率。实际上，它是指使用窃纸审查工具来查看人工智能在纸上产生的内容。许多学校都将NIS作为认识论文的独创性的指标之一。在AI形式产生的内容围困的背后，一个不容忽视的问题总是触及了许多毕业生的心 - AIGC Discovery结果由Paper Plagiarism Check Check Tool提供的结果？北京语言和文化大学的学生在Sohu Technolo中说Gy，“有时我写的内容也被认为是AI写的，应该将单词更改为非人类单词。”没有学生发现这个问题。一些毕业生表达了担忧。尽管他们知道试验的结果是错误的，但要完成时间，他们需要重复更改其原始内容。最终，具有严格逻辑的论文就像聊天一样改变了，并且有一些令人惊叹的段落被删除。此前，Dahe Daily的一名记者进行了一个实验，上传了Zhu Ziqing著名作品“ Moonlight到Lotus Pond”和Liu Cixin在一个常用的纸张检测系统中的“ Moonlight to Lotus Pond”和“ Wandering Earth”的片段。结果表明，可疑的两项经典作品的AI生成的含量分别达到62.88％和52.88％。以前，网民发布了“ Tengwang Pavilion的序言”的AI率达到100％，并开玩笑说Wang Bo的“ Jinshi学位”应取消。扩展整个文本 雷加许多内部行业已经对AI检测系统的原理进行了访谈，而对主要制造商的一些实用算法也考虑了：“当前的AI检测工具的技术可能会使用较小的模型Stoto计算该文本的混乱和波动，因为这些句子模式通常是由这些句子产生的，通常是文本图书馆的小小的波动。 在这个问题上，Sohu Technology接受了中国人工智能学院教授Lu Zhiwu的访谈。 Lu Zhiwu标志着Zhu Ziqing著名的AI“ Lotus Pond In Lothlight”的AI率，目前的论文发现工具为62.88％。一个事件表示震惊：“如果这是一个大型模型，那应该不是一个大错误。” 说到当前窃工具的技术途径，卢齐乌在苏胡技术中解释了：“窃的逻辑是这样的。首先，所有论文都放在数据库中，而RA则将可以通过比较我们关于咖喱论文的MGA论文来获得重复。我认为AI的判断应该使用人工智能技术的使用。严重的错误某种程度上证明了该技术没有转换，这些公司的技术可能不会很强。 “ “如果我被要求这样做，我会在大型模型中这样做，因为传统的统计方法非常困难，而且大型模型的能力今天非常强大。” Lu Zhiwu在谈到更详细的技术途径时补充说：“根据正式的培训过程，应首先收集积极的例子和负面例子。今天的积极例子。 在审查当前的AI速率检测工具时，Lu Zhiwu说：“至少从您描述的结果来看，我认为Technologya还不够，至少还不够。 为了验证市场中纸质检测工具的有效性，SOHU技术还选择了一份论文，并使用了三个常见的窃纸审查市场OLS检测纸张的AI速率。 目前选择的论文是一篇题为“ DeepSeek-R1：通过加强研究对LLMS推理的激励”的论文，由DeepSeek于今年1月发表。通过详细的实验和评论，该角色表明了如何通过研究强化来提高LLM的能力，并通过定义知识，将这些能力传递给小型模型，为未来智能和更好的LLM的发展提供重要的参考和灵感。一旦出版并获得了内幕行业的许多赞美，该论文就吸引了广泛的Pansin。 Sohu Technology在Zhawang，Weipu和Free Paper Papiarism Check Toop Paper YY中提交了该角色，以进行AI率检测。三个工具的结果差异很大。 CNKI的AI特征值认为该论文为31.9％。 Weip认为，AIGC一代纸张的整个文本率达到57.62％。 YY纸的结果是三个纸张中最低的，AI率为16.2％。 从这一点开始，各种发现工具之间的差异相对较大，也不直接反映市场中缺乏AI检测技术工具。 从进一步的比较中，Sohu技术发现，在Paregion区域的不同工具之间，也存在差异。例如，对于本文的同一段落，CNKI将其判断为原始的，因为VIP将其判断为AI一代。 CNKI测试结果 VIP测试结果 可以看出，AI开发的内容检测技术还有很长的路要走。 论文AI率检测，悲惨的毕业生 除了关于纸张发现是否准确的争议之外​​，学生所抱怨的是对论文的高发现和“降低AI率”。 对SOHU技术的调查发现，所有纸质测试平台都推出了“减肥纸”和“减肥纸”和“ AI纸服务ES“同时。这种类型的服务通常会根据纸上的单词数量收费。纸可能会收取数百甚至数千人的费用，据说这是学生的“高价价格”。在一些体重减轻的测试和服务之后，许多人剩下的生活成本。 为了降低AI率，许多学生需要选择“花钱来购买安心”。但是，在处理官方平台的高昂成本时，许多学生开始寻找私人商人在淘宝和小苏之类的平台上购买相关服务。 Sohu Technology还与商人进行了咨询，他们说他们提供了降低AI率的服务。关于减轻纸张重量或降低AI率的技术，商人通常会说出不清楚的词，这简单地表明它是“ manu -change”或留下句子“退还不愉快的 - her套餐”，离开后没有响应。 SOHU技术的同学说，某些修改的纸句的质量商人大大减少，甚至许多句子的含义也发生了变化。由于缺乏统一的标准，当前的论文服务市场是混乱的，销售后的服务很难保证，因此许多学生都抱怨。 中国技术大学经济与金融学院的Lei Yutao教授承认：“目前，南中国中国技术大学的本科和研究生纸也不需要AIGC。一些平台出售诸如降低AI获取的服务等服务，例如降低ABO行业-Abo行业，例如降低AI的AI速率，同时降低了AI的费用，同时将测试的颜色-Abadus -abaduss contry -abaduss contry -abaduss contry -abaduss contry -abaduss contry -abadus chains abadus coith clus.abadus contry。 一些行业内部人士甚至说，在出现基于成熟的发现系统之前，不应该急于收获学生。现在很明显，没有人具有成熟和准确的算法，并且存在误解。 目前，国内大学对发现人工智能毕业有以下态度hesis： 1。控制控制类型 例如，福丹大学清楚地指出，禁止使用AI来生成数据，图标和结论，但允许AI使用AI进行辅助工作，例如文献搜索。 2。严格定义纸张的AIGC率 例如，上面提到的一些学校有严格的AIGC利率要求，以鼓励学生的原始精神，但他们也提供了一些问题。 3。披露的方向 例如，中国传播大学要求学生披露使用AI的详细信息，例如所使用的模型的版本以及如何使用它。必须在论文的相应位置标记涉及事实和观点的辅助内容，以确保真实性和尊重他人的智力权利。 在谈论AI辅助学术创作时，许多教授说，他们支持使用AI的学生来帮助教育和抛光角色，但您会遇到ULD不会破坏您的原始精神。 Lu Zhiwu教授说：“实际上，我可以看到学生是否使用AI。我不能写一些英语单词...但是我真的可以接受它用于抛光语言。关于论文的最重要的事情是，如果这个想法足够创新。现在，在大型模型的帮助下，家庭组合在英语论文中投入任何损失的英语文章都无法填补语言缺陷。在填写语言后，他们本身就无法掌握学生的专注，他们本身就不能将学术思考。 智格技术大学经济学学院的教授李金库伊（Li Jingkui）在Sohu的技术中也说：“医生的论文可以在AI上发表，重点是让AI参加而不是放置AI。 技术和变革的每一个发展都将不可避免地带来新的挑战。如何定义AI参与学院的范围是大学和教育工作者今天需要解决的重要问题。 AI的AI Graduati率的要求关于社会和大学对学术诚信的高度关注的Thesismin，还揭示了确定内容内容的技术仍然存在缺陷。随着AI的继续重复，有必要继续适应探索，以产生更科学和全面的学术考试系统。回到Sohu看看更多