与技术技术首席执行官Ma Yang交谈：机器人的视觉

与技术技术首席执行官Ma Yang交谈：机器人的视觉效果和审计与人类相似，触摸将在两到三年内达到人类水平。 Sohu Technology的“超级壁式力量 - 与50个具体智能人士的对话”专栏，包括塔山技术的首席执行官兼CO -INGER MA YANG。基本点1。缺乏触摸功能的机器人就像“使用厚手套”一样，严重缺乏操作功能。触觉理解是实现出色的运营和活跃性的关键技术。 2。获得机器人需要两到三年才能达到人类触摸水平。 3。接下来的3到5年将是机器人行业快速发展的时期，市场规模将至少达到10亿美元。 4。由于价格，船只不为机器人付费。如果他们可以打破技术停止点并达到一定的能力，那么有人会为此付出代价。由|有一组sohu t回声| Zheng Songyi的编辑|杨金在哲学家亚里士多德（Aristotle）看来，五个人的感觉（视听，触摸，口味和气味）是所有知识的基础。只有使用五种感官，人们才能观察到世界的本质，只有通过圣灵，他们才能对物质世界说话。当人工智能技术迅速发展，促进机器人的愿景和听力能力变得更大时，缺乏触觉理解始终是将其转移到“人性化”的主要瓶颈。如何做机器人具有触觉的触觉，能够在接一个鸡蛋时准确地控制力量；选择一个充满水的杯子时，您可以根据重量和压力巧妙地调整手指的位置；甚至完成了精美的操作，例如收集电子成分和小龙虾剥落？在智能行业发展的第一次会议上，Sohu Technology与Ma Yang进行了交谈O和Tashan Technology的联合创始人，并详细讨论了该公司的现代变革技术以及如何查看机器人市场的开发和未来趋势的当前状态。 2004年，从北京航空和宇航员大学毕业后，马扬加入了一家著名的家用汽车公司。当Ma Yang与一项称为ECT（电容性层析成像）的技术接触时，分步职业轨迹发生了变化，该技术也为随后的触觉研究和开发奠定了前提。 2017年，波士顿动力和Ubly，机器人的浪潮是国内外公司。马杨认为，如果机器人想真正插入实际情况，例如购物中心和工厂，则手指的触觉闭环功能是必不可少的难题。当时，市场上很少有公司可以使触觉理解芯片放在他们的手指上。马阳和他的伴侣是由北京共同建立的在这种情况下，Tashan Technology Co，Ltd着重于人工智能策略领域。迄今为止，它已经从软银和Guoxin的著名机构那里获得了四轮融资。从Ma Yang的角度来看，没有触摸功能的机器人就像“戴着厚手套的工程”，其操作能力严重不足。触觉理解是实现高效运营和工作的主要技术。将机器人提升到人类水平将需要两到三年。 - 数十亿美元是机器人的要点。人有五种感官（视听，手柄，尚未闻到的气味）。近年来，在视觉接触和语音接触的培训下，机器人已经学会了“看到”和“听”，但是如果他们想真正达到智力水平，他们将有效，并意识到“触觉意义”是关键步骤。有些人还研究气味和味道，但相对优先级并不高。媒体：“钥匙ste”在哪里p“开始？“触觉”可以改善机器人？阳阳：研究依赖视觉的机器就像“使用厚手套”，严重缺乏操作能力。触觉理解是实现出色的操作和工作的关键技术。对于人们而言，对于人们而言，实际上并不是在其他言论中依靠，而不是在其他言论中实施，而是实现了脑海。例如，当您触摸尖锐或炎热的东西时，您的双手不小心避免了一杯水，然后您的手自动调整杯子的姿势和力量r。媒体：是否有任何实际应用情况？马杨：工厂制造线就是一个很好的例子。现在，您可以看到已经有很多自动化设备，但是有未解决的两型问题：灵活性和暴力。一个常见的情况是自动制造线。自动化设备可能可以解决90％的既定活动，但是如果要求删除产品包装，这是不可能的。因为每个动作都不同，所以它涉及灵活的操作，并且需要互补的感应支持。媒体：机器人何时到达？马杨：今天，机器人的听力和视野通常与人们相同，他们的触摸感大约两到三年。媒体：触摸的主要应用之一是灵巧性。从今年的机器人展览的现场演示来看，跑步的手仍然存在一系列问题。您认为当前的技术夹点在哪里？马阳：ThE Coreis进行更多的培训，从真实的场景中学习并收集更多数据。开发机器人与车辆有很多相似之处，但是检索机器人数据更加困难。由于至今还没有出售大量机器人，因此这是今天的主要夹具。任何获得足够数据进行机器人培训的人都有机会使机器人更可用。在这一挑战下，将模拟数据和实际数据组合使用进行训练的组合一直是当今都集中的研发方向。媒体：从“远程他妈的”制作机器人时，您会面临哪些技术挑战并真正聪明？马阳：对于人类而言，人脑和小脑背后有一个很好的融合模型。但是机器人是不同的。如何将视力和挑剔的人知道和感觉到是该行业正在关注和探索的东西，这里存在一个技术问题。 L的行业中最提到的VLA模型VLA模型是一两年的AST，最终表示有必要添加触觉数据以成为VLTA。但是后来我意识到数据量很大，很难运行该模型。此外，触觉要求更加严格，因为视觉和语言可以为机器人提供时间做出反应的时间，但不能说要花两到三秒钟来容纳一杯水。杯子可能会崩溃并破裂。我们反思这一点，发现人们实际上可以同时执行视力和处理，例如与人交谈时不会延迟用水的使用。因此，我决定将错误模型分开，例如构建手头的小型模型以使其具有思考的能力。总体而言，技术仍在继续重复，并且不知道它是否可以形成大型VLTA模型。媒体：许多人仍然询问机器人的商业价值，并认为有很多头。你怎么认为？马阳：机器人的商业化是一个漫长的过程，但一般y有点乐观。我们今年收到的订单去年几乎是十次。无论是家庭场景还是工业场景，未来机器人市场的规模肯定都是巨大的，至少是数十亿个水平。接下来的3到5年将是快速发展的阶段，这是行业内的共识。媒体：今年，更多和更多的消费者机器人正在观看，但很少有人为此付费。它仍然限于高价吗？马阳：人们通常认为价格停止，但没有。如果这个（机器人）可以去您的家并成为您的室友，它将帮助您解决复杂的任务，有人付款吗？完全地。媒体：您认为“机器人可以替代人”的声明是什么？马阳：我仍然乐观。机器人的主要功能是帮助人们完成他们不想或贫穷的任务。人类社会的主要发展是由想象力和演绎能力驱动的。我认为机器人无法超越这两个方面。回到Sohu看看更多