Nvidia是最大的市场价值，被倒入中国车辆的冷水

“在恩维迪亚（Nvidia）如此强大以至于无敌之后，老挝人的眼中没有敌人，他们都是顾客。” 当NVIDIAN的市场价值达到4万亿美元并在全球排名第一时，Huang Renxun访问了中国，并赞扬了所有中国汽车公司。在互联网上传播此视频后，一些网民像这样开玩笑。 但是在燃烧的日子下有火焰。 Huang Renxun赢得的其余汽车公司正试图摆脱Nvidia。 “非常可怕。” 在通用汽车高管审查了NVIDIA的辅助驾驶计划之后，他们进行了上述分析。今年3月，NVIDIA首席执行官亲自宣布，黄伦Xun在两党之间进行了合作。通用汽车计划基于NV TechnologyIdia开发自动驾驶舰队。他还展示了NVIDIA自动化业务的新兴前景：它与Toyota，Mercedes-Benz等达到了合作，并期望自动驾驶业务将开发US $ $ $2026年的收入为50亿。 但是，本月初，通用汽车测试是在双方之间处理合作的。根据36KR汽车的说法，NVIDIA的自动驾驶团队“向老挝人（Huang Renxun）告知了结果。 在自动变化的业务中，这并不是Nvidia第一次撞墙。梅赛德斯 - 奔驰在通用汽车高管也发表了类似的评论。 去年6月，梅赛德斯 - 奔驰首席执行官坎·林登（Kang Linsong）和他的技术副总裁参加了美国数千公里的跨城市测试：驾驶帮助配备了Nvidia A A时，旅行，洛杉矶和洛杉矶和旧金山。 梅赛德斯 - 奔驰赫尔姆斯曼（Mercedes-Benz Helmsman）感到惊讶的是，即使在北美大本营中，Nvidia的辅助撞击也不像中国的开始。 在了解了这一结果之后，NVIDIA车辆业务负责人Wu Xinzhou也表示不愉快的满意度。毕竟，“踢”软件的软件在他家门口，要进行不到一个月的调试。 根据36KR独家的说法，梅赛德斯 - 奔驰切断了辅助业务，从中国推动了许多车型，直到Nvidia的那一刻。 NVIDIA软件客户Jaguar Land Rover也正在寻找另一个辅助驾驶供应商。 “ NVIDIA员工通常不连接到中国的汽车公司项目。” 在当今的中国汽车市场中，竞争激烈的汽车制造商没有时间将其留给Nvidia。 当然，自动化智能软件的业务只是NVIDIA的一项小型企业。尽管从Xavier到Orin到Thor的汽车计算芯片业务，NVIDIA连续推出了几代芯片产品 - 该收入的成本不到NVIDIA总收入的1300亿美元的2％。 不管这部分有多好E和软件服务的年收入为264亿元人民币，NVIDIA可以做到将近10天。 那么，为什么要专注于这个小型业务呢？ 您是否认为人工智能进入了Makina的身体和未来真正的物理世界？ 可以将汽车视为无手的机器人，其技术路线与超级体现的智能机器人一致。由于这一技术，一年多以前，NVIDIA的自动和机器人部门已经结合在一起。 Huang Renxun还说，他相信小米和Byd将来可以创建出色的未来机器人。 智能汽车在行业中被认为是第一个实施的宝石。由于其工业基础已经足够成熟，因此使用的使用是相对标准的。 “如果在接下来的几年中无法实现自动驾驶，则体现的情报可能是一个泡沫。”一家汽车公司的创始人告诉36KR。 tosecars自动驾驶的拥抱是v类似于在物理世界中拥抱人工智能的类似。 开发技术可能非常快。不要忘记，NVIDIA的起飞是基于AI模型的快速发展，而在Chatgpt使两年半前的世界感到惊讶之前，NVIDIA的市场价值今天低于1/10。 NVIDIA首席执行官Wong In-Hoon 因此，占据看似边缘的小企业确实是一件大事。 不幸的是，即使汽车公司过去一直在追求第一批NVIDIA芯片，从最新一代的Thor芯片开始，NVIDIA仍面临失去中国市场顶级客户的风险。 风险不仅来自华为，Horizon和Mountso，其重点是辅助驾驶业务。 遵循特斯拉自我开发的筹码的技术步骤，新的中国汽车公司正在开发自发展的车载芯片AI。尼奥（Nio）和米彭（Xiaopeng）的独立筹码被运送到了汽车上；理想的辅助驾驶是由质量进行的明年;小米的创始人雷·朱尼（Lei Jun）还明确表示，他自己的汽车芯片将很快推出。 当然，发射芯片也很困难。中国汽车制造商和服务提供商面前还堆积了大量困难。 “新的芯片延迟nvidia风暴” 到去年年底，许多汽车供应商收到了通知，该通知称，最初定于今年3月推出的扩展的翻新模型范围被集体推迟到今年5月，并且根据计划进行了调整。 一个良好的核心供应商对36kr的供应商确定了这一变化，因为Nvidia Thor芯片未能按时交付。理想的汽车是NVIDIA汽车芯片的主要客户之一，也是第一个由芯片Orin驾驶帮助的NVIDIA SMART之一。 NVIDIA的最新一代雷神芯片（Ideal Auto）也是首次汽车公司之一。理想的主要力是扩展模型范围。是该2025型号的Ajor升级是用700台计算能力将智能辅助芯片驱动器升级到Thor U版本。 基于Nvidia Thor，Ideal Auto还将推出最新一代的帮助VLA（Vision-Language-Action）模型技术，这是对公司智能的人为方法的重要支点。 交付雷神的完美经历是延迟的，不是第一个whekakaon。大规模工作时间的第一个雷神筹码是2024年底。换句话说，从今年3月到5月，这几乎是Thor Chips的第三个主要延迟。 延误给真钱带来了损失。从理想L系列改装之前和之后的销售数据来看，每月的销售间隔超过10,000辆。换句话说，如果可以按计划在3月举行的理想L系列改头换面，则将至少出售20,000个单位。Automobile，这与近6亿元人民币的销售收入一致。米彭电动机首先闻到延迟NVIDIA芯片的风险。 36KR的一位Xiaopeng工程师回忆说，在去年中期，该公司还强调，它应该专注于提供Nvidia Thor，而自发展的Turing Chips仅是一种替代鸟解决方案。 毕竟，就供应链安全性，成本，产品成熟度等而言，车辆部门不想让“自行开发的芯片快速”。 但是在今年年初，米彭看到索尔会推迟多次的信号，当然可以抛弃雷神平台的发展，集中资源，并立即适应自我开发的图灵筹码。如今，小米芯片已经开始交付并装入新的小米G7汽车中。 汽车公司最初担心自己的自我开发的芯片还不够好，但是与骑车上的艰难的Nvidia Thor经验相比，他们感到舒适。 一家36kr的汽车公司说与雷神一起上车的过程，这是一种苦难。 NVIDIA首先交付的Thor Chip在工程和设计方面都是许多问题。 “即使控制控制也不符合上车的要求，也没有承诺官方的700台计算能力。” 在获得制造和交付的结果之前，双方都对Thor进行了一些扭曲的调整。但是，NVIDIA最初声称的700台计算能力实际上只能发布约500个。完美的自动计划将在今年的芯片中部署其参数量高达40亿的VLA模型，但由于计算强度不足，难度急剧增加。 根据36KR的说法，完美的汽车加快了自我开发的芯片的推出，即几个月前的时间表，并计划在明年第一季度将其交付到发布。 Nio和Xiaopeng不再在列表中。 Byd，小米和理想将推出这些汽车我的筹码。 “很难说在每个公司的自行开发筹码都放在汽车中后可以解释多少NVIDIA芯片。”许多汽车公司管理层告诉36KR，从长远来看，模型仅需要海外。 当然，自我开发的智能辅助驾驶芯片已经进入了各种领先的汽车公司的战略过程。雷神（Thor）的持续延误和不良的交付只帮助所有自我开发的芯片上车都进入了汽车，这是最后一刻的踢球。 “与柴火和胆汁品尝一起睡觉，领先的汽车公司因其自己的芯片开发而打破了” 研究和开发芯片是任何汽车公司的风险。完整车辆周期的开发约为18个月，但是如果是Nio，Perfect，Xiaopeng等，则芯片的研究和开发几乎被促进了4年。 但是，地缘政治摩擦继续上升，对供应减免的恐惧已成为Damocles的剑，这是一个自发的筹码各种汽车制造商。 在过去的四年中，它可以描述为“与柴火和胆汁品尝”。 通常要踩到陷阱。不仅大量的IP必须花钱才能购买许可，而且“每个芯片都在出售，您必须为此付费”，而且每个芯片链中的技术公司（例如EDA（芯片设计工具））都是巨大的，“每个公司的合作都不容易组织。” 米彭汽车公司首席执行官米彭曾表示，小米的图灵芯片非常适合其设计计划，而纳格西德（Nagsyad）向其第一伙伴提供了巨额资金。 根据36KR的说法，该合作伙伴是美国芯片公司Marvell Semiconductor，也是Xiaopeng Motors Chip Design的第一个合作伙伴。 可以理解的是，Marvell是Chip Foundry TSMC汽车公司的“生产资格”。 Marvell本人是TSMC的领先客户。汽车公司可以使用Marvell提供的前端/后端服务在TSMC中进行芯片钻探。一方面，小米电动机的早期定位是超高和领先的性能过程，但是在前进之后，已经发现该解决方案的成本太高且几乎无法计算 - 涉及36kR的内部人士。 同时，合作伙伴Marvell还缺乏设计汽车大型计算功率芯片的经验。最终，各方都“和平地跌倒了”，而小型汽车的价格超过1亿美元。从那时起，米彭汽车已接替芯片集成商Suoxi技术作为合作伙伴。 “在此过程中，您将从完整的车辆和收购中的各个方面受到挑战。如果没有小米的坚持，您当然将无法前进。”上述人哀悼自我开发筹码的曲折。 对大型模型功能的支持还测试了2021年启动的芯片项目。当时，变压器是一种新兴技术硅谷很受欢迎。米彭汽车还受益于其团队在硅谷的意见，并添加了相应的芯片设计支持运营商。但不幸的是，今天使用的是，基础支持仍然没有完成。 Nio开发的芯片也令人兴奋。李本曾经想起公众，“最激动人心的时刻是在2023年。在筹码前端设计即将完成的关键时刻，一个重要的合作伙伴突然决定结束在中国的业务。” 36kr汽车发现，这家芯片设计公司从中国撤离也是马尔维尔。 Nio的后端设计发现了严重的挑战。最终，它被迫建立自己的后端设计团队，申请TSMC帐户，并将步骤迈向流媒体。 因此，Nio Chip团队完成了，来自前端设计的600多人尝试，以尝试调整标准芯片公司。 汽车公司哈他们自身对了解汽车芯片的好处。许多工程师以36kr的态度表示，Nio Shenji芯片的建筑设计比Nvidia's Thor更为合理。实际上，不需要关于NVIDIA的迷信，因为“随着芯片的自主驾驶，一切都在同一条起跑线中。” NVIDIA首席执行官Wong In-Hoon NVIDIA是它首次设计了一个超大的计算芯片，上面有数千辆汽车上衣。 外国媒体报道说，在大规模制造之前，TSMC工程师发现，连接两个Nvidia Blackwell GPU的裸露晶体中存在设计缺陷，这将导致产量或输出降低。 Huang Renxun此前曾承认：“ Blackwell的设计缺陷将导致较低的收益率。” 几乎所有汽车公司的自我开发筹码都将第一步 - 遵守36kr汽车：这三家公司通常在3亿美元至4亿美元之间。投资将继续增加。 perFECT Auto和其他人已经在准备形成第二芯片。 尽管这是小时，密集的劳动，但是汽车公司拥有自己的自动驾驶芯片的原因是什么？ 降低成本当然是主要价值之一。李本曾经说过，在自我开发的奇普·申吉（Chip Shenji）中使用后，这将有助于整个车辆降低10,000元人民币的成本。 但是，算法和芯片的高匹配是更长的战略价值。有些人的一些人透露，该公司的整个AI技术堆栈目前正在围绕图灵芯片（包括正在开发的基本模型）进行设计。 根据36kr的说法，他还私下说：“在制作了围裙芯片之后，他发现了更多从未见过的好处。”米蓬汽车坚持使用纯视觉技术的途径，因此它可以包括两个独立的图像信号处理器（ISP），以其自己的图灵AI芯片，以改善不同的车辆在不同的光线下的功能，以提高不同的光线杆的能力。约会（如夜晚，阳光和背光）。 理想的自动探索大型模型技术在汽车中的应用中进行了大量探索。技术经理还表示，36KRS表示，AI技术的应用速度越来越快。尽管NVIDIA本身在芯片设计中未正确考虑。要么它的内存带宽不够，要么NPU带宽还不够，这可能会导致较高的算法延迟。 “只能在特定的扩展过程中发现。如果它是ASELF构建的芯片，反馈和调整速度肯定会更快。” 这正是因为特斯拉（Tesla）比该行业提前一年提前一年的筹码（辅助驾驶员软件包）发送了大约30亿个FSD参数模型（辅助驾驶员软件包）的支持。 国内新车公司还与帮助驱动程序软件竞争，仅通过了解我们可以学习如何制作芯片的软件。 这是特斯拉和领先的国内汽车公司的优势。目前，协助DrivinG正在不断地转向大型模型和大型计算功率芯片。根据外国媒体的报告，由FSD完全自主驱动的下一代特斯拉AI 5进入大众劳动阶段，其计算能力预计将达到2000-2500台。马斯克宣布，他开发了一种模型，其模型具有更高的性能和4.5倍的参数。 中国领先的汽车制造商还将人工智能视为其基本技术之一，自我开发的芯片和从底层开发AI功能是他们真正想要咀嚼的坚硬骨头。 此外，巨大的下降成本意味着一旦项目开发自芯片，就很难返回。 “ NVIDIA，不要遵循汽车制造商的速度” 在以销售为生命线的汽车市场中，交付是汽车公司和供应商的第一任务。去年，尼奥·莱多（Nio Ledao）缺乏电池，像Catl这样的电池负责人不得不工作rtime在原始计划之前一个月驾驶容量。在以前的GPU市场中，Nvidia一直是领导者和合作伙伴，所有这些都由基于Nvidia的芯片的产品和节奏的指示概述了所有这些。汽车芯片的设计主要符合该原则。 Thor Chip嫁接在最新一代的Nvidia AI芯片建筑Blasa top of Ckwell。 基于Blackwell架构的GPU是NVIDIA的旗舰产品，它是使用专门定制的TSMC N4P（4纳米高性能版本）制造的，以实现晶体管的增加和降低的电力消耗。 但这是问题。 N4P的主要战场是级消费电子产品，换句话说，它们不是专门为汽车芯片而创建的。 TSMC的4纳米计的过程可以直到2025年完成。 级生产通常意味着更严格的安全标准。不仅TSMC流程必须符合标准，而且上游面料还必须满足要求，而且流程还需要执行汽车级包装和测试。 “级级测试成本是消费级芯片的3倍，因为它需要评估三倍。”芯片行业的内部人士说，36kr。 通常，TSMC汽车时间比等级消费者芯片晚2年，并且该过程越高，时间越长。它是芯片技术验证，供应链和自动认证系统的周期。 “与级消费者芯片相比，汽车芯片的数量很小。面料是一个传统的制造业，肯定会首先考虑消费者芯片。”这些是由于Thor的交付而无意中的延迟。 产品的延迟几乎导致损失十分二十分之一的车辆客户，这无疑将飓风置于对任何车辆供应链公司的监视。但这几乎不在nvidia内部。 因为Nvidia不是汽车连锁公司。在这个世界上最大的公司的领土上，请注意，自动化业务帐户不到2％。 NVIDIA确实很努力（36KR发现该技术团队正在圣诞节期间在优先事项），但考虑如何克服技术困难，考虑距离，而不是目前交付汽车的时刻。 如果当前的交付节奏是首选的，则可以通过更成熟的流程来实施汽车芯片，因为车辆专注于稳定性，并且无需为最新的高级流程而战。 至于资源分配，NVIDIA不会转向汽车公司。许多汽车公司工程师承认，36kr，当面对Thor的困境交付时，他们会发现分配来源确实不足。 “即使是一些芯片设计中的缺陷都是汽车使域控制工程保证的公司。 该行业中的大多数人都认为，该车辆的业务不领先于NVIDIA的优先级，这与两家强大的汽车公司都令人难以置信。 除了筹码外，NVIDIA还希望在自动驾驶软件上努力，许多饥饿的中国技术公司正在追逐和持有它们。 “ Nvidia的失败是中国公司的机会。” 关于自主驾驶软件算法的问题，NVIDIA（由硬件出生）有许多面对面的时刻，这是一家从软件开始的创业公司，并且处于“利用自己的弱点和攻击对手的优势”的情况。 2024年2月，NVIDIA Automobile业务负责人Wu Xinzhou与一些VPS和高级董事一起飞往上海，并留在一个月和一个HAlf。但是仍然有一个有玛雅经验的空间。 那是ITBI的NVIDIA员工，他是36kr Auto，是中期年中期，梅赛德斯 - 奔驰再次要求示威在上海举行的NOA市。 Momento的产品演示通常在整个过程中以0进行，但是“ Nvidia突然制动和突然加速，这与人类驾驶习惯不一致。” 吴新体是小米灵魂的前身。在他在米彭汽车公司任职期间，通过“有能力”的实施能力实现了高级辅助驾驶产品的交付。加入NVIDIA后，吴新体还养成去汽车和试用日的习惯。 但是它仍然未能与一家中国技术公司赢得比赛。 企业文化是一个大峡谷。加入NVIDIA之后，尽管吴新体招募了大约200个中国队，但NVIDIA辅助驾驶团队的主要参与者中有80％在美国，测量超过2,000人。 “中国球队无法做出决定。即使在特殊情况下，美国团队也有决赛可以判断他们是否已解决或解决他们如何解决。有时这是一个笑话，中国有点像美国队的“木偶”。” 顶级国内球员具有大型团队或高强度的封闭开发，他们的交付和实施功能可以更好地满足国内汽车客户的需求。 NVIDIA企业文化并不容易去除员工。根据36KR的说法，只要没有提前出售股票，加入NVIDIA超过三年的员工“实际上，他们花了十少年，有点不财富，没有动力，也没有动力。” NVIDIA员工也很难将其“抬起头”给汽车公司。一些员工记得，在与梅赛德斯·奔驰（Mercedes-Benz）进行项目会议时，美国有NVIDIA员工直接拍打桌子，并告诉梅赛德斯 - 奔驰人民：“请n我们有战略合作关系，我们是同等的，我们不是党派与党派之间的关系。” 但是中国软件公司，例如Momento，Qingzhou Zhihan和Yuanrong Qixing狂野生存。 Mounto的创始人Cao Xudong曾经在36KR中说：为了达到支持汽车公司的大规模制造速度，这一时刻从合作开始到将董事会送交董事会只能达到三个月。 Inqingzhou Zhihan的办公室有一个口号：如果您对客户的要求不合理，则应挖掘三分之一的积分。 当下的员工说：“我在6个月内处于2-3个月的斗争状态，我认为这是有道理的。”这可能不符合对一部分员工的理解，但这将有助于开始在辅助驾驶中生存。 NVIDIA也试图引起团队。熟悉此事的人告诉36KR，黄伦Xun招募了前惠普员工董事克里斯汀·马（Kristin MA）JOR在今年年初担任公司高级副总裁。许多员工认为36kr，“这是一部激发公司战斗精神的作品。” 今年6月早些时候，Huang Junxun预测在巴黎NVIDIA GTC会议将在附近，未来，所有举动将是机器人，下一个领域将是汽车。 这个判断足够准确。 36KR汽车公司的人员说，高通公司也专注于自动市场，是其业务的一部分。收入股从两年前的1.2％增长到了今天的近10％，该公司已将越来越多的新技术应用于汽车芯片。 但是，NVIDIA在GPU市场上建立的Cuda \ nVlink等气密生态障碍似乎很难转换为汽车的护城河。许多汽车合作公司都在等待，看看Nvidia的汽车芯片或软件业务是否会被抛在后面。 机器人可能是一个持久的战场，但第一次战斗是抓住最好的我的智慧试验场。