历史上最大的AI财富创造浪潮：有些名人的盈利性

图像来源：Pixabayai以前所未有的速度和规模创造宝藏，甚至名人艺术家也从中受益。例如，著名的歌手E.M.先生最近，为了推进他的新书《长篇小说》小说《灵感之路》，G.E.M。李·丹（Li Dan）出现在脱口秀演员李丹（Li Dan）的播客中。在演出期间，邓小平揭示了世界以外的意外信息：除了他作为歌手的身份外，邓·齐（Deng Ziqi）还是AI的投资者。根据邓齐（Deng Ziqi）的说法，跨境投资确实是偶然的。 “一个具有信仰背景与我介绍的兄弟相同的兄弟，由另一个兄弟对我的信仰背景相同。这个家伙只是喜欢我的音乐。他与AI相关。我发现了他们的公司在做什么。因此，有机会投资这项投资。“对于这项投资，G.E.M.进行了大量阅读和研究，以更好地了解投资公司的业务以及AI背后的逻辑，并完成了INV2019年相关公司的估算。到2022年底，将达到CHATGPT。导致AI的快速发展G.E.在这种背景下，不仅大量的AI初创公司都表现出了bedsngha的融资能力，而且不同巨型技术的股票价格也相互上涨。以AI期间的“卖方” NVDA.NASDAQ收购，例如，其股票价格在过去六年中已上涨了4,500％以上，这已成为一家免费的公司，其市场价值超过40万亿美元。 NVIDIA的创始人Huang Renxun不可避免地会播种，即AI创造的百万富翁的数量预计将超过20年互联网创造的百万富翁数量。在AI期间创造财富的速度比其他任何时候都令人惊讶。毫无疑问，疯狂的人工智能创业的核心是AI初创公司引起了很多关注。他们经常在短短几年内建立，但是他们的VALue急剧增加，因为他们抓住了步伐。 Halimbawa，Scale AI，一家数据标签服务公司，由1990年代出生的两家中国人建立，Alexandr Wang和Lucy Guo。 6月，他们以150亿美元的价格出售了该公司在Meta共享的49％。交易后，对AI量表的赞赏翻了一番，达到290亿美元。创始人之一的露西·郭（Lucy Guo）使她的净价值翻了一番，成功地取代了歌手泰勒·斯威夫特（Taylor Swift），价值12.5亿美元，这已成为全球最年轻的十亿至数十亿美元。扩展全文 有许多类似的故事。例如，Base44是由90年代后的程序员Maor Shlomo建立的AI初创公司，是由以色列巨型Internet Wix获得的，仅6个月前就以8000万美元的现金获得。 尽管尚未获得，但许多AI初创公司可以在风险投资市场中获得惊人的值得惊人的价值。 META AI应用程序增强学习团队负责人Zhu Zheqing创立的exploxpokee AI，收到了一轮种子I该公司成立不到一年，团队规模少于10人之后，Nvestment的1200万美元。 根据市场数据数据中的全球研究平台CB Insights的统计数据，全球有498家“独角兽”公司。价值至少10亿美元的私人AI公司的全部赞赏达到2.7万亿美元。其中，在2023年之后成立了100家人工智能公司，提供了20％以上。 除这些初创公司外，AI还创造了许多具有强大生成能力的超级个人。 2023年，从一家大型工厂辞职的Xu Wei（化名）依靠Aai编程的强大能力来创建一个受欢迎的照片应用程序。该应用有时会导致Apple App Store付款列表，从而引起了很多关注。 但是，与在海外获利AI应用程序的方式不同，Xu Wei告诉《时报》每周记者，该应用程序没有带来许多实际的BENefits。真正获得他的是咨询业务。在上述应用程序在该行业中流行后，许多主要的制造商将其橄榄树分支放在这里，预计Xu Wei将分享他使用AI来帮助团队开发更好的AI办公流程的经验。从这些活动中，Xu Wei每年受益约100万。 在其背后，市场通常认为，在AI期间，“新的 - 良好 - 新策略 - 新招募奖励”的范式已经动摇了多年，商人的团队开始获得足够的机会来允许产品快速发展。 Wu Taiban是Wanxing Technology（300624.SZ）的创始人兼董事长，他是AIGC软件中列出的一家上市公司，曾经在《时报》周刊记者进行了审查，即AI技术的发展从“资源密集型”到“驱动效率”。这种变化破坏了依靠传统大型公司建立的竞争障碍“计算功率垄断 +数据障碍 +人类海洋战术”，从而使其他公司在技术平等期间可以“赢得智能”。 中国工程学院的学者王·简（Wang Jian）也针对“超越博览会”会议，人们认为AI的倒台可以拖延大公司，但事实是，不乐观的小型团队可以取得突破。 “这绝对是年轻的小型企业，在AI领域拥有巨大的机会。” 泡沫和机会 硬币的另一部分是，尽管AI的财富创造神话通常超过1亿次，但行业对AI气泡的担忧也会增加。 例如，郭陶（Guo Tao）认为，近年来AI财富的爆炸性创造的天使投资者和高级人工智能专家远不止是技术和资本的技术和繁荣成功的结果。 郭人每周审查了时代Reporter, "At the technical level, the transformer architecture change has completely changed the AI computing paradigm, and the multimodal pre-training model has greatly reduced aof the threshold for AI development, which allows technology to move from laboratory to large-scale application; At the hardware level, the performance of dedicated AI chips until large -scale application; leap quickly refused training costs and significantly improved the marginal benefits of technology implementation; At the same在资本水平上，全球冒险资本每年涌入超过1000亿美元的AI领域，这是一个具有倒数价值的独角兽生态系统。行业。携带 由于基本模型能力的局限性和计算强度的高成本，资本市场的疯狂背后，AI行业尚未找到可以大规模实现的情况。因此，许多技术公司发表了大量演讲，称今天市场上的情感非常乐观，并且有AI投资泡沫的风险。 例如，阿里巴巴（Baba.nyse; 09988.hk）的阿里巴巴董事长（baba.nyse; 09988.hk）有时会说，人工智能数据的构建中存在气泡的迹象，该中心的许多投资中心数据是“重复竞争。重复竞争。 在郭陶（Guo Tao）看来，AI行业的泡沫来自期望与真理之间的不匹配。无利可图的AI公司获得的超高价值显着偏离了基本运行支持GE，反映了市场对技术商业化速度的预期。当流动性资本紧张时，缺乏稳定现金流的商业模式将处理认真的试验，尤其是在AI的通用产品中激烈的竞争，以争取定价的力量，这可以加速工业改组。 该国已经发生了类似的情况。今年2月，DeepSeek出生后，原始的大型型号Six Xiaolong开始感到明显的感冒。他们必须调整方向并站起来，以便他们的生活更好。例如，由Sogou创始人Wang Xioochuan创立的Baichuan Intelligent最近宣布，它完成了战略性的体重减轻，员工人数从450降低到低于200，而管理水平也从3.6级下降到2.4级。 泡泡和洗牌可能不是一件坏事。王小王最近在接受采访时说令人震惊的资本流动和对未来的无尽想象的媒体是技术变革的必然序幕。 “这就像Gartner技术成熟度曲线的定律一样。当期望扩大到高潮时，现实和应用之间的距离将不可避免地导致调整期。当人们发现技术不可能立即发生爆炸时，热情就无法改变，而热情就是冷酷的，行业是冷静和思考，” Wang Xioochuan说。 市场最终将重返合理性，并发现调整的新机会。在2000年，尽管美国的互联网泡沫爆炸摧毁了无数公司，但它也出生于亚马逊和Google等科技巨头。如今，在改组后可能会诞生AI领域的狂热浪潮，并定义下一个赛季。 本网站上的内容（包括但不限于文本，照片和音频以及VIDEO）受到在线时间的版权，没有再版除书面合作。建议禁止重新打印，丢失，重新定位或其他用途。如果您违反了上述声明，则本网站将使您承担法律责任。如果由其他媒体，网站或个人印刷和使用，请联系本网站的丁先生：[email protected]返回Sohu，以查看更多信息